目前，機器視覺軟件的競爭，已從過去單純追求軟件多功能的競爭，轉向對檢測算法的準確性、高效性的競爭。常規的機器視覺軟件均可提供搜索、光學字符識別、邊緣、blob分析、卡尺工具等多種檢測功能，但由于算法設計的不同，其檢測效果卻存在較大的差異。優良的機器視覺軟件可對圖像中的目標特征進行快速而準確的檢測，并*大限度的減少對硬件系統的依賴性。面對不同公司的機器視覺軟件，客戶在挑選時應該考慮哪些因素呢？

    1.定位

    對象或特征的**定位是一個檢測系統或由視覺引導的運動系統的重要功能。

    2.光學裝置與照明

    適當的光學裝置和照明對視覺應用的成功至關重要。

    3.完整的工具集對綁在一起的多個工具

    機器視覺軟件主要以兩種典型的形式出售，一種是完整的視覺工具集，另一種是用于特定任務的工具的應用，*終用戶的應用將決定是使用一套完整的視覺工具集還是使用眾多的特定的工具。

    4.編程和操作方便 簡潔、直觀的圖形界面是容易使用和設置的關鍵

    機器視覺產品主要區別在于他們的圖形接口，接口應該從“設置”和“操作”兩方面來評價。

    5.亞象素精度

    機器視覺算法具有亞象素的能力，即這些算法能夠測量或得出比一個象素更小的單位。

    6.將來的升級

    機器視覺系統可應用在各種場合，當選擇一個系統時應考慮系統將來的升級。

    7.圖象預處理

    圖象預處理算法能把圖象的特征點放大，以使視覺工具能更好的檢測它們。

    8.視覺引導的運動

    如果你的應用需要一個視覺系統來引導機器人，那么必須知道視覺系統與運動系統是如何集成的。

    9.系統集成

    10.工廠層連接

    通用的接口象串口（RS-232）、RS-485、并口、Ethernet、Devicenet、數字I/O等，更新的接口如IEEE-1394和USB也得到了廣泛的應用，當評估視覺系統時，要考慮工廠層的可連接性。