雖然人類視覺*擅長于對復雜、非結構化的場景進行定性解釋，但機器視覺則憑借速度、精度和可重復性等優勢，擅長于對結構化場景進行定量測量，舉例來說，在生產線上，機器視覺系統每分鐘能夠對數百個甚至數千個元件進行檢測。配備適當分辨率的相機和光學元件后，機器視覺系統能夠輕松檢驗小到人眼無法看到的物品細節特征。

 

　　另外，由于消除了檢驗系統與被檢驗元件之間的直接接觸，機器視覺還能夠防止元件損壞，也避免了機械部件磨損的維護時間和成本投入，通過減少制造過程中的人工參與，機器視覺還帶來了額外的**性和操作優勢。此外，機器視覺還能夠防止潔凈室受到人為污染，也能讓工人免受危險環境的威脅。

 

　　照明是影響機器視覺系統輸入的重要因素，它直接影響輸入數據的質量和應用效果。

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